통계분석은 가장 기본적이며 또 가장 널리 활용되는 정량적 분석 방법입니다. 탐색적 자료 분석, 회귀분석 및 분산분석, 신뢰도 및 수명자료 분석, 시계열 분석 및 예측, 다변량 분석등.

이 외에도 실험계획법, 통계적 공정관리(SPC, Statistical Process Control), 공정분석기법(PAT, process Analytical Technology), 6 시그마 등이 통계분석을 기초로 발전한 의사결정 및 생산성 향상 기법들입니다.

SPC는 광범위한 산업과 분야에서 생산성과 성과를 향상시키기 위한 방법으로 매우 널리 활용되고 있으며, 6시그마는 1986년 모토로라에서, 제조과정에서의 변동성을 줄이기 위해 시작된 이래 세계적으로 활발히, 그리고 성공적으로 활용되어 오고 있습니다. 6시그마는 제조업을 중심으로 활용되었으나 최근에는 제조업에 국한하지 않고 서비스부문과 공공부문에서도 매우 적극적으로 활용되고 있습니다. 나아가 제약산업을 필두로 하여 혁신적인 개발, 제조, 품질확보를 위한 수단으로 PAT를 활용하는 사례가 점증하고 있습니다. 특히, 미국 FDA에서는 매우 적극적으로 PAT를 활용하도록 하고 있스며, 전폭적으로 지원하고 있습니다.

• 자료에 대한 과학적, 체계적 분석과
• 정량적 결과 도출
• 린 6시그마
• 프로세스 품질관리
• 페이즈게이트 제품개발
• 공급망 품질 관리
• 효과적 학습
• 체계적 프로젝트 복제
• 성과향상
• 기타 방법론 활용
• "교육 프로그램" 참조
• "용역수행실적" 살펴보기

* 방법론 교육은 고객의 요청 및 수강인원에 따라 '고객의 지정장소' 또는 '우리 회사'에서 이루어집니다

* 또한 방법론을 활용한 용역의 수행은 사안 별로 상담후에 진행됩니다.